ERRORES AL INTERPRETAR DATOS ESTADISTICOS

El análisis de datos es un proceso complicado en el que estamos asignando un significado a la información recopilada que permita definir las conclusiones de un estudio determinado. Sin embargo, se debe tomar en cuenta que los datos estadísticos y el análisis están sujetos a muchas formas de error y mala interpretación, ya sea por la falta de habilidades o experiencia de análisis, uso incorrecto de herramientas, el desconocimiento de la temática general de la investigación, o por las inclinaciones y limitaciones que presente el intérprete y que puedan influir en los resultados del análisis.

Los errores más comunes que considero se pueden dar al momento de interpretar datos estadísticos son: generalizar la conclusión al contar con pocos datos disponibles, e influir de acuerdo a las preferencias del investigador en una conclusión parcializada y por lo tanto alejada de la realidad. Sin embargo es importante considerar en un principio que, aplicar ciegamente las estadísticas no explica el fenómeno que se desea investigar, ya que si el análisis estadístico es defectuoso, las conclusiones pueden llegar a ser inválidas.

Al momento de realizar las interpretaciones de datos estadísticos se debe tomar en cuenta que esta interpretación debe ser realizada en el contexto de la investigación, con el debido conocimiento de la temática que se está investigando y procurando presentar los datos de manera justa e imparcial.

La investigación es un proceso humano, por lo tanto, está expuesta a todos los beneficios y errores de cualquier esfuerzo humano, por lo que, la responsabilidad recae directamente en el investigador y en su capacidad buscar una orientación cuando lo considere necesario, y sobre todo, de mantener la objetividad en sus interpretaciones para generar información valida y pertinente.